AI
AI
도입하고, 붙여보고, 안 되는 이유까지 적어둔 것들
23편
AI 도입의 핵심 가이드: 비용, 보안, 그리고 구축 방식
인공지능(AI)의 도입은 기업이 경쟁력을 유지하고 시장 변화에 효과적으로 대응하는 데 필수적인 요소다.
AI 도입의 핵심 가이드: 최적의 LLM 선택, 사례와 전략
빌려 쓸 것인가 직접 돌릴 것인가. 모델을 고를 때 실제로 따져야 하는 기준과, 고른 뒤의 전략.
Windows 11 에서 n8n 설치하기
회사 정책상 Docker Desktop을 못 쓰는 환경까지 감안해, WSL2 + Docker Engine만으로 n8n을 올리는 방법.
[A2A] AI 에이전트의 공용 언어, A2A가 여는 협업의 미래
구글이 제안한 에이전트 상호운용성 프로토콜의 의의와 확장성
제조업체의 AI 도입 전략과 실행
제조업에서 AI는 더 이상 선택이 아닌 생존 전략이 되어가고 있습니다. 하지만 많은 기업이 기술적 가능성보다 도입 과정에서부터 현실적인 장벽 에 부딪치고 있는데요.
AI 활용의 현주소와 접근 방식
AI는 기업 운영의 핵심 요소로 자리 잡아가고 있다. 누가 만들고, 누가 쓰고, 어디서부터 손대야 하는가.
오픈소스 AI 도구 OpenHealth: 자가면역질환 진단의 새로운 가능성
의료 분야에서 AI의 역할이 점점 커지고 있습니다. 특히, 자가면역질환과 같은 난치성 질환의 진단과 연구에 AI를 활용하는 시도가 활발히 이루어지고 있습니다.
AI 보조가 소프트웨어 엔지니어링을 어떻게 변화시키는가
AI 비서는 코드 자동완성에서 에이전트로 옮겨 갔다. 달라진 것은 도구 이름이 아니라 사람이 검토해야 하는 단위다.
LLM 기반 리서치 자동화 도구, Deep Research의 가능성과 한계
AI가 다양한 업무를 자동화하면서, 특히 리서치 업무에서도 LLM(Large Language Model) 기반 솔루션이 큰 관심을 받고 있다.
한 장으로 완성하는 시스템: 도메인과의 협업부터 운영까지
대부분의 조직에서는 여러 부서와 다양한 시스템이 얽혀 운영되는 탓에, 정확한 의사소통과 업무 효율을 동시에 달성하기가 쉽지 않습니다.
AI의 역설: 신기술 혁신을 방해하는 숨은 장애물
인공지능(AI)은 혁신의 상징으로 여겨지지만, 아이러니하게도 AI가 새로운 기술의 채택을 방해하는 역할을 하기도 한다.
AI 분야별 Top 8 SaaS Service
분야별로 자리를 잡은 AI SaaS 여덟 가지. 1년 반 뒤에 다시 보니 일곱 곳은 그대로였고, 바뀐 것은 모델 이름뿐이었다.
혁신의 작은 거인: SLM(Small Language Model)의 다양한 활용과 미래
인공지능 분야에서 대형 언어 모델이 많은 관심을 받 가운데, SLM(Small Language Model)은 작지만 강력한 성능으로 주목받고 있습니다.
AI 에이전트를 통한 업무 효율화: 미래의 일하는 방식
AI 에이전트는 업무 효율성을 극대화하는 강력한 도구입니다.
Top 20 - AI 에이전트와 업무 효율화에 대한 자주 묻는 질문(FAQs)
에이전트가 무엇인지부터 어디까지 맡길 수 있는지까지, 실제로 자주 나오는 질문 스무 개.
AI와 워크플로 통합: 비즈니스 혁신의 미래
AI와 워크플로의 통합은 현대 비즈니스 환경에서 혁신을 이끄는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.
AI 활용 Top 5 성공 사례 - 혁신 기업은 지금?
Jasper, ElevenLabs, Babylon Health, Pymetrics — 도입 발표가 아니라 무엇이 실제로 달라졌는지 본 다섯 곳.
AI 시대의 창업 기회: AI 기반 스타트업이 여는 새로운 미래
한때 창업은 거대한 자본과 인력, 복잡한 물류 체계가 필요했지만, 이제는 AI 기술 덕분에 적은 비용과 인력으로도 충분히 성공적인 비즈니스를 시작할 수 있는 시대가 되었다.
Total Landed Cost(TLC) 기반 비용 절감 및 아웃소싱 최적화 전략 (AI)
글로벌 경제가 복잡해지면서 단순히 제품 원가가 저렴한 곳에서 조달하는 것만으로는 경쟁력을 확보하기 어려워졌다.
딥시크(DeepSeek) - FAQ Top 20
DeepSeek 을 둘러싼 질문이 쏟아지던 2025년 2월에 정리한 문답 스무 개. 그때 무엇이 궁금했는지의 기록으로 남긴다.
DeepSeek의 부상: 장점, 단점 및 AI 시장에 미치는 영향
DeepSeek 이 처음 판을 흔들던 2025년 2월의 기록. 고쳐 쓰지 않고 그때의 판단을 그대로 둔다.
노코드 AI 툴을 활용한 데이터 분석: 누구나 쉽게 시작하는 방법
한때 데이터 분석은 프로그래머나 데이터 과학자만 할 수 있는 일로 여겨졌습니다. 복잡한 코드와 수학적 개념을 이해해야 가능했기 때문이죠.
DeepSeek로 인한 AI 투자 우려와 전략적 투자 방향
DeepSeek 이 시장을 흔들던 2025년 2월의 기록. 당시의 진단과 전망을 고치지 않고 그대로 둔다.