<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>서재</title><description>숫자, 도구, 그리고 그 사이에서 알게 된 것들.</description><link>https://isbrandu.co.kr/</link><language>ko-KR</language><atom:link href="https://isbrandu.co.kr/rss-ko.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>숫자는 비교 대상이 있을 때 말을 한다</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/four-comparisons/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/four-comparisons/</guid><description>“이번 달 매출 1억 2천만 원”은 좋은 소식도 나쁜 소식도 아니다. 전월·전년·목표·다른 팀 중 무엇을 붙이느냐가 평가를 만든다.</description><pubDate>Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>데이터 전처리 대표 방식 — 지저분한 주문 표 하나로 따라 하기</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/preprocessing-methods/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/preprocessing-methods/</guid><description>전처리는 데이터를 믿고 쓸 수 있게 만드는 일이다. 형식·범주·중복·결측·이상값·단위를 예시 표 하나로 차례대로 다듬어 본다.</description><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 다루기</category></item><item><title>pandas와 polars — 데이터가 커지면 도구를 바꿔야 하는 이유</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/pandas-vs-polars/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/pandas-vs-polars/</guid><description>작고 익숙한 일은 pandas, 메모리가 버거운 크기는 polars. 같은 전처리를 둘로 써 보고, 2천만 행에서 시간과 메모리를 재 봤다.</description><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 다루기</category></item><item><title>6개월은 사람을 겪는 데 쓰는 게 낫습니다</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/career/six-months-with-people/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/career/six-months-with-people/</guid><description>졸업까지 6개월, 대학원은 이미 정해졌다면. 업무를 익히는 데는 짧은 시간이 걸리고 사람을 아는 데는 그렇지 않다 — AI를 쓰는 일일수록 그렇습니다.</description><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>커리어</category></item><item><title>AI 분석 결과, 그건 진짜 ‘팩트’일까?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/ai-analysis-fact-check/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/ai-analysis-fact-check/</guid><description>AI가 몇 초 만에 내놓은 답에는 원본과 계산과 해석이 한 덩어리로 섞여 있다. 어디까지가 사실인지 가르는 30초짜리 습관.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>데이터 편향이 만든 AI의 착각</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/ai-data-bias/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/ai-data-bias/</guid><description>AI는 주어진 데이터 안에서만 세상을 본다. 그 데이터 밖에 있는 사람은 처음부터 보이지 않는다. 결과가 이상하면 모델보다 입력 데이터를 먼저 봐야 하는 이유.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>예측모델과 점쟁이 사이의 미묘한 차이</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/prediction-vs-fortune-telling/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/prediction-vs-fortune-telling/</guid><description>‘이탈 확률 78%’는 미래를 본 결과가 아니다. 숫자가 붙었다는 것과 검증할 수 있다는 것은 다른 이야기다.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>AI 시대의 인간 데이터 감각</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/human-sense-in-ai-era/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/human-sense-in-ai-era/</guid><description>분석을 만드는 일이 쉬워질수록, 그 결과를 판단하는 능력의 값이 올라간다. AI에게 답 대신 검증을 시키는 법.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>운동앱, 칼로리 계산기, 수면 측정기 — 믿을 수 있을까?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/wearable-numbers/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/wearable-numbers/</guid><description>수면 점수 62점을 보면 갑자기 피곤해진다. 측정과 추정과 해석은 다른 층인데, 앱은 셋을 한 줄로 보여준다.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>연애도 데이터로 할 수 있을까?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/dating-by-data/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/dating-by-data/</guid><description>키와 나이는 입력하기 쉽고, 같이 있을 때 마음이 편한지는 입력하기 어렵다. 그래서 조건 검색은 틀렸다기보다 불완전하다.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>스마트폰 사용 패턴에서 보이는 진짜 나?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/screen-time-mirror/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/screen-time-mirror/</guid><description>“나는 SNS를 별로 안 해.” 스크린타임은 하루 평균 2시간 17분이라고 말한다. 자책 대신 질문을 바꿀 차례다.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>소비패턴 분석: 내가 사는 것인가, 소비되는 것인가?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/spending-patterns/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/spending-patterns/</guid><description>“카페 지출 32% 증가.” 숫자는 맞지만 해석은 달라질 수 있다. 지출에는 감정과 시간과 생활 패턴이 숨어 있다.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>검색량이 많으면 트렌드일까?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/search-volume-trap/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/search-volume-trap/</guid><description>300% 증가. 먼저 볼 것은 증가율이 아니라 원래 검색량이다. 100회가 400회가 된 것과 10만이 11만이 된 것은 다르다.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>바이럴은 데이터일까 조작일까?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/viral-numbers/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/viral-numbers/</guid><description>‘많이 보였다’와 ‘많이 선택됐다’는 같은 말이 아니다. 조회수 100만을 실제 영향력으로 번역하기 전에 노출·반응·행동·결과를 나눠 보는 법.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>인플루언서의 수치, 진짜 영향력일까?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/influencer-reach/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/influencer-reach/</guid><description>팔로워 50만 계정의 구매 70건, 3만 계정의 구매 280건. 영향력은 가장 큰 숫자가 아니라 우리 목적과 가장 관련 있는 숫자에서 찾아야 한다.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>트렌드 분석 리포트가 놓치고 있는 것</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/trend-reports/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/trend-reports/</guid><description>리포트에 잡힐 정도면 이미 커진 뒤일 수 있다. 관심의 증가와 행동의 변화와 시장의 성장을 나누고, 대시보드 밖 현장의 목소리를 함께 읽는 법.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>투자 수익률, 어디까지 믿을 수 있나?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/return-rate-conditions/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/return-rate-conditions/</guid><description>“3년 수익률 60%.” 언제부터 언제까지인지, 무엇과 비교했는지, 그동안 얼마나 흔들렸는지. +50%와 -50%는 상쇄되지 않는다.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>‘가장 많이 오른 주식’ 뒤에 숨겨진 진실</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/survivorship-in-stocks/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/survivorship-in-stocks/</guid><description>“10년 전에 샀다면 얼마?” 계산은 맞다. 다만 그 사이 사라진 기업은 데이터에 없다. 숫자가 정확해도 데이터셋은 편향될 수 있다.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>신용점수, 대출 조건, 보험료… 이 모든 게 데이터다</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/credit-score-and-conditions/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/credit-score-and-conditions/</guid><description>신용점수는 사람의 점수가 아니고, 대출은 금리 하나로 비교할 수 없다. 월 3만 원은 전체 기간으로 다시 계산해야 크기가 보인다.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>금융 문맹보다 더 위험한 ‘데이터 문맹’</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/financial-data-literacy/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/financial-data-literacy/</guid><description>“수익률 20%”도 “대출금리 3%대”도 사실일 수 있다. 사실인 숫자가 오해를 만드는 방식을 알아차리는, 기준·기간·비용과 위험·내 실제 금액의 네 가지 번역.</description><pubDate>Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>대시보드 인텔리전스</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-making/tableau-ai-qa/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-making/tableau-ai-qa/</guid><description>대시보드를 열면 AI가 먼저 읽고 요약한다. 궁금한 지점을 클릭하면 타이핑 없이 질문이 만들어지고, 사내 문서가 근거로 딸려 나온다.</description><pubDate>Sun, 06 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 만들기</category></item><item><title>Windows 11 에서 n8n 설치하기</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/n8n-on-windows/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/n8n-on-windows/</guid><description>회사 정책상 Docker Desktop을 못 쓰는 환경까지 감안해, WSL2 + Docker Engine만으로 n8n을 올리는 방법.</description><pubDate>Wed, 12 Nov 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>감정이 아니라 데이터로 설득하는 법</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/persuade-with-data/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/persuade-with-data/</guid><description>처음엔 공감으로 시작할 수 있다. 하지만 진짜로 행동을 바꾸게 만드는 건, 감정이 아니라 근거다.</description><pubDate>Sat, 17 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>질문으로 이끄는 프레젠테이션</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/presenting-with-questions/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/presenting-with-questions/</guid><description>많은 사람들이 발표를 ‘준비한 데이터를 정리해서 순서대로 보여주는 일’이라고 생각한다.</description><pubDate>Fri, 16 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>보고서 잘 쓰는 기술</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/writing-reports/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/writing-reports/</guid><description>보고서를 ‘잘 쓴다’는 건 길게, 정리 잘 해서, 보기 좋게 만드는 걸 의미하지 않는다.</description><pubDate>Thu, 01 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>나만의 데이터 리포트</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/your-own-report/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/your-own-report/</guid><description>데이터 리포트는, 숫자를 나열하는 게 아니라 메시지를 설계하는 것이다</description><pubDate>Wed, 23 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>비정형 데이터</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/unstructured-data/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/unstructured-data/</guid><description>어떤 앱의 하루 사용자 수가 줄었다. 숫자로는 ‘문제 상황’이다.</description><pubDate>Tue, 22 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>쓸모 있는 시각화</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/useful-visualization/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/useful-visualization/</guid><description>‘보기 좋은’ 그래프는 많다. 그런데 ‘쓸모 있는’ 그래프는 드물다. 요즘은 시각화 도구도 많고, 템플릿도 많고, 심지어 AI가 자동으로 그래프도 만들어준다.</description><pubDate>Mon, 21 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>정제되지 않은 데이터</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/raw-data/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/raw-data/</guid><description>현실 데이터는 깨끗하지 않다. 그리고 그게 정상이다. 실제 데이터를 처음 열어보면 이런 생각이 든다.</description><pubDate>Sun, 20 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>초보자가 하는 실수 TOP 5</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/investing/beginner-mistakes/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/investing/beginner-mistakes/</guid><description>상품명만 보고 사기, 레버리지 장기보유, 거래량 적은 종목, 환헤지 무시, 세금 구조 모르기 — ETF 초보가 가장 자주 겪는 다섯 가지.</description><pubDate>Fri, 18 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>투자</category></item><item><title>내가 만든 데이터가 나를 규정하는 순간</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/data-defines-you/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/data-defines-you/</guid><description>데이터는 과거의 나를 기억한다. 그리고 현재를 해석하고, 미래를 예측한다.</description><pubDate>Fri, 18 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>유동성과 LP</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/investing/liquidity-lp/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/investing/liquidity-lp/</guid><description>유동성은 ETF를 원할 때 제값에 사고팔 수 있는 정도다. LP(유동성공급자)가 호가를 대주지만, 장 시작 5분과 동시호가 때는 빠진다.</description><pubDate>Thu, 17 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>투자</category></item><item><title>레버리지/인버스 ETF 사전 교육</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/investing/leverage-training/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/investing/leverage-training/</guid><description>레버리지·인버스 ETP를 거래하려면 금융투자교육원 사전 교육이 먼저다. 온라인 1시간, 3,000원, 한 번 받으면 3년간 모든 증권사에서 인정된다.</description><pubDate>Wed, 16 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>투자</category></item><item><title>주요 증권사별 레버리지/인버스 ETF 거래 신청 절차 정리</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/investing/broker-application/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/investing/broker-application/</guid><description>사전 교육을 마쳐도 바로 거래되지 않는다. 증권사 앱에서 따로 신청해야 한다. 키움·삼성·KB 등 7개사의 메뉴 위치와 기본예탁금 조건 정리.</description><pubDate>Wed, 16 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>투자</category></item><item><title>퍼스널라이징의 함정</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/personalization-trap/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/personalization-trap/</guid><description>추천 시스템은 나의 선택을 대신하고, 내가 뭘 좋아할지 미리 판단하고, 그 판단을 내 앞에 놓는다.</description><pubDate>Wed, 16 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>레버리지와 인버스 ETF</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/investing/leverage-inverse/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/investing/leverage-inverse/</guid><description>지수의 2배 또는 반대로 움직이도록 설계된 ETF. 일간 수익률 기준이라 오래 들고 있으면 지수가 제자리로 돌아와도 손실이 남는다(베타 슬리피지).</description><pubDate>Tue, 15 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>투자</category></item><item><title>내가 뭘 본 줄 아는 ‘그들’의 시선</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/they-know-what-you-watched/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/they-know-what-you-watched/</guid><description>현대의 대부분 서비스는 사용자를 직접 ‘기록’하지 않는다. 하지만, 사용자의 행동을 정교하게 ‘관찰’ 한다.</description><pubDate>Tue, 15 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>현물, 선물, 합성 ETF 차이</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/investing/physical-futures-synthetic/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/investing/physical-futures-synthetic/</guid><description>현물 ETF는 자산을 직접 보유하고, 선물 ETF는 선물 계약으로, 합성 ETF는 증권사와의 스왑 계약으로 지수를 따라간다. 입문자는 현물부터.</description><pubDate>Mon, 14 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>투자</category></item><item><title>ETF 세금은?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/investing/etf-tax/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/investing/etf-tax/</guid><description>ETF 매매차익은 국내 주식형이면 비과세, 그 밖에는 배당소득세 15.4%. 분배금은 어떤 ETF든 15.4%가 원천징수된다.</description><pubDate>Mon, 14 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>투자</category></item><item><title>ETF도 상장폐지?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/investing/etf-delisting/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/investing/etf-delisting/</guid><description>ETF도 상장폐지된다. 다만 망해서 없어지는 게 아니라 순자산 50억 원 미만·유동성 부족 등으로 정리되는 것이고, 투자금은 NAV 기준으로 정산돼 계좌로 들어온다.</description><pubDate>Mon, 14 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>투자</category></item><item><title>환헤지 ETF란?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/investing/currency-hedged/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/investing/currency-hedged/</guid><description>상품명 끝의 (H)는 환헤지, (UH)는 환 노출이다. H는 환율이 움직여도 지수 수익만 따라가고 보수가 조금 비싸다. UH는 환율까지 수익에 반영된다.</description><pubDate>Mon, 14 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>투자</category></item><item><title>추천 알고리즘은 왜 내 취향을 이렇게 잘 알까?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/recommendation-algorithm/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/recommendation-algorithm/</guid><description>우리는 지금, 내가 클릭한 순간, 나보다 먼저 나를 해석하고 예측하는 세상에 살고 있다.</description><pubDate>Mon, 14 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>ETF란?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/investing/what-is-etf/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/investing/what-is-etf/</guid><description>ETF는 특정 지수를 따라가는 펀드를 주식처럼 실시간으로 사고파는 상품이다. 하나만 사도 여러 종목에 분산되고 일반 펀드보다 운용보수가 낮다.</description><pubDate>Sun, 13 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>투자</category></item><item><title>ETF 종류 한눈에 보기</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/investing/etf-types/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/investing/etf-types/</guid><description>ETF는 세 기준으로 나뉜다. 운용 방식(패시브·액티브), 담는 자산(기초자산·파생·합성), 전략(환헤지·레버리지·테마).</description><pubDate>Sun, 13 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>투자</category></item><item><title>ETF 투자</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/investing/why-etf/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/investing/why-etf/</guid><description>ETF는 은행이 아니라 증권사 앱에서 주식처럼 산다. 계좌 개설 → 입금 → 종목 검색 → 매수, 네 단계면 끝난다.</description><pubDate>Sun, 13 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>투자</category></item><item><title>ETF 가격</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/investing/etf-price/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/investing/etf-price/</guid><description>ETF에는 두 가격이 있다. 화면에 뜨는 시장가격과 실제 자산가치인 NAV. 둘의 차이가 괴리율, 지수와의 차이가 추적오차다.</description><pubDate>Sun, 13 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>투자</category></item><item><title>팩트가 많을수록 진실에 가까워질까?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/more-facts-more-truth/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/more-facts-more-truth/</guid><description>데이터가 많을수록 판단이 정확해진다는 믿음. 그런데 팩트를 쌓는 일과 진실에 다가가는 일은 같지 않다.</description><pubDate>Sun, 13 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>데이터는 중립적이지 않다: 왜 수치는 편향될 수밖에 없는가</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/false-neutrality/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/false-neutrality/</guid><description>데이터는 중립적이지 않다. 무엇을 물을지, 어떻게 모을지, 어디로 분류할지마다 사람의 선택이 들어가기 때문이다. 그 편향은 대개 고의가 아니라서 더 안 보인다.</description><pubDate>Sat, 12 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>누가 데이터를 만들었는가: 기관, 기업, 언론의 의도</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/who-made-the-data/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/who-made-the-data/</guid><description>“2030 세대의 72%, 연애보다 혼자가 편하다 응답” 기사 안에는 그래프도 있었고, 퍼센트도 있었다.</description><pubDate>Fri, 11 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>[A2A] AI 에이전트의 공용 언어, A2A가 여는 협업의 미래</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/a2a-protocol/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/a2a-protocol/</guid><description>구글이 제안한 에이전트 상호운용성 프로토콜의 의의와 확장성</description><pubDate>Fri, 11 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>그래프는 보여주는 게 아니라 숨기는 도구일 때가 많다</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/hidden-context/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/hidden-context/</guid><description>회사 회의 시간, 팀장이 자료를 띄운다. PPT 8페이지에 딱 있는 그래프 하나.</description><pubDate>Thu, 10 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>이중축 그래프, 도대체 뭘 비교하자는 거지?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/correlation-causation/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/correlation-causation/</guid><description>한눈에 보면 뭔가 있어 보인다. “오, 가입자가 늘면서 매출도 같이 오르네?” “가입자 수가 줄자 매출도 떨어졌네?”</description><pubDate>Wed, 09 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>선택적 수치, 보고 싶은 것만 보는 리포트</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/cherry-picked-numbers/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/cherry-picked-numbers/</guid><description>‘사실’을 말한다고 생각했다. 매출이 늘었고, 전환율이 높아졌고, 고객 이탈률은 개선됐다고 했다.</description><pubDate>Wed, 09 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>누적 그래프와 막대 그래프 사이의 간극</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/stacked-vs-bar/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/stacked-vs-bar/</guid><description>누적 그래프는 절대 내려가지 않는다. 그래서 성장이 멈춘 달에도 여전히 우상향으로 보인다.</description><pubDate>Tue, 08 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>벚꽃길 지도에 선 그리기</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-making/cherry-blossom-map/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-making/cherry-blossom-map/</guid><description>지도 위의 점을 선으로 잇는 법. 약간의 코드가 들어가는 부분까지 함께 정리했다.</description><pubDate>Mon, 07 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 만들기</category></item><item><title>Y축만 깎았을 뿐인데 매출이 폭등했다</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/truncated-y-axis/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/truncated-y-axis/</guid><description>Y축 시작점을 0이 아닌 곳에 두면 같은 숫자가 완만한 성장에서 폭등으로 바뀐다. &apos;Y축 자르기&apos;는 수치를 하나도 틀리지 않고 인상만 바꾸는 기술이다.</description><pubDate>Sun, 06 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>매출이 200% 늘었다는데, 진짜 대박일까?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/base-effect/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/base-effect/</guid><description>“이 브랜드, 작년보다 매출이 200% 늘었대!” 이 한 문장만으로 우리는 쉽게 &apos;성공&apos;이라는 단어를 떠올린다.</description><pubDate>Sat, 05 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>평균의 함정: 내 월급은 왜 항상 평균보다 낮을까?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/average-trap/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/average-trap/</guid><description>평균은 ‘보통’이 아니다. 소득처럼 편차가 큰 데이터에서는 극단값 하나가 평균을 끌어올려, 대부분이 평균 아래에 남는다. 중앙값(중위소득)을 함께 봐야 내 자리가 보인다.</description><pubDate>Sat, 05 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>97%가 만족? 그 3%가 될 수 있는 나</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/self-selection-bias/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/self-selection-bias/</guid><description>만족도 97%짜리 후기는 대개 만족한 사람만 남긴 것이다. 남기지 않은 3%가 어디로 갔는지는 아무도 세지 않는다.</description><pubDate>Sat, 05 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>표본, 샘플, 응답률 — 누구 말을 믿을까?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/nonresponse-bias/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/nonresponse-bias/</guid><description>설문 수치는 ‘몇 명이 그랬나’보다 ‘그 몇 명이 누구였나’에 달려 있다. 응답률이 낮으면 답하지 않은 사람들의 성향이 통째로 빠진다 — 비응답 편향.</description><pubDate>Sat, 05 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>데이터는 우리를 모르지만, 우리는 데이터를 알아야 한다</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/prologue/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-literacy/prologue/</guid><description>지금 이 순간에도, 우리가 누군가에게 “좋아요”를 누르고, 배달 앱에서 떡볶이를 시키고, 유튜브에서 알고리즘이 던져준 영상 하나를 클릭하는 순간에도 - 우리는 데이터의 세계 안에서 살고 있다.</description><pubDate>Fri, 04 Apr 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 리터러시</category></item><item><title>지도를 움직이면 필터가 먹지 않는다</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-making/cherry-blossom-dashboard/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-making/cherry-blossom-dashboard/</guid><description>Tableau Public 에서 지도를 한 번 확대하면, 그 뒤의 필터·파라미터 동작이 지도에 반영되지 않는다. 서울 벚꽃길 대시보드를 만들다 만난 문제와 우회법.</description><pubDate>Mon, 31 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 만들기</category></item><item><title>제조업체의 AI 도입 전략과 실행</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/manufacturing-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/manufacturing-ai/</guid><description>제조업에서 AI는 더 이상 선택이 아닌 생존 전략이 되어가고 있습니다. 하지만 많은 기업이 기술적 가능성보다 도입 과정에서부터 현실적인 장벽 에 부딪치고 있는데요.</description><pubDate>Fri, 28 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>The Bears of Brooks River</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/bears-of-brooks-river/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/bears-of-brooks-river/</guid><description>Iron Viz 2025 출품작. 알래스카 브룩스 강의 곰 관찰 기록을 어떻게 한 편의 이야기로 엮어냈는지 따라가 본다.</description><pubDate>Mon, 24 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 읽기</category></item><item><title>AI 활용의 현주소와 접근 방식</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-adoption-today/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-adoption-today/</guid><description>AI는 기업 운영의 핵심 요소로 자리 잡아가고 있다. 누가 만들고, 누가 쓰고, 어디서부터 손대야 하는가.</description><pubDate>Tue, 18 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>Jimmy Buffett&apos;s Margaritaville</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/margaritaville/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/margaritaville/</guid><description>노래 한 곡이 어떻게 브랜드가 되고 사업이 됐는지. 음악 커리어와 매출을 한 화면에 겹쳐 놓았다.</description><pubDate>Sat, 15 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 읽기</category></item><item><title>블로그는 어떻게 변화해야 할까?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/trend/blog-must-change/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/trend/blog-must-change/</guid><description>변화하는 시대에 발맞춰 블로그도 새로운 모습으로 변해야 합니다. AI와 협업하면서도 블로그만의 장점을 부각시키기 위한 여러 전략이 나타나고 있습니다.</description><pubDate>Wed, 12 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>트렌드</category></item><item><title>블로그가 살아남을 4가지 이유</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/trend/blog-survives/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/trend/blog-survives/</guid><description>AI가 범람하는 시대에 블로그가 과연 살아남을 수 있을까요? 저는 감히 그렇다라고 생각해 봅니다.</description><pubDate>Mon, 10 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>트렌드</category></item><item><title>AI 시대, 블로그는 살아남을까?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/trend/blog-in-ai-era/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/trend/blog-in-ai-era/</guid><description>요즘 들어 인공지능이 손쉽게 글을 써주다 보니, 일각에서는 “이제 블로그의 시대는 끝난 것 아닌가?”라는 우려의 목소리도 들립니다.</description><pubDate>Fri, 07 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>트렌드</category></item><item><title>Feature Engineering의 주요 기법과 예시</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/feature-engineering-methods/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/feature-engineering-methods/</guid><description>결측치 처리, 인코딩, 스케일링, 파생 변수 만들기 — 실제로 쓰는 기법을 예시와 함께 정리했다.</description><pubDate>Wed, 05 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 다루기</category></item><item><title>최고의 엔지니어가 되기 위한 습관</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/career/engineer-habits/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/career/engineer-habits/</guid><description>코드는 단순히 쓰는 것이 아니라 문제를 해결하는 도구다.</description><pubDate>Wed, 05 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>커리어</category></item><item><title>Feature Engineering — 데이터의 가치를 극대화하는 기술</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/feature-engineering/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/feature-engineering/</guid><description>모델을 바꾸기 전에 데이터를 바꾼다. 좋은 특징 하나가 알고리즘 교체보다 성능을 더 끌어올리는 이유.</description><pubDate>Sun, 02 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 다루기</category></item><item><title>오픈소스 AI 도구 OpenHealth: 자가면역질환 진단의 새로운 가능성</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/openhealth/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/openhealth/</guid><description>의료 분야에서 AI의 역할이 점점 커지고 있습니다. 특히, 자가면역질환과 같은 난치성 질환의 진단과 연구에 AI를 활용하는 시도가 활발히 이루어지고 있습니다.</description><pubDate>Sat, 01 Mar 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>Hit Machines</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/hit-machines/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/hit-machines/</guid><description>대시보드는 2010년과 2022년 Pitchfork가 선정한 1990년대 최고의 곡 리스트 를 비교하며, 대중의 음악 취향이 어떻게 변화했는지를 시각적으로 보여준다.</description><pubDate>Fri, 28 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 읽기</category></item><item><title>AI 보조가 소프트웨어 엔지니어링을 어떻게 변화시키는가</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-assisted-engineering/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-assisted-engineering/</guid><description>AI 비서는 코드 자동완성에서 에이전트로 옮겨 갔다. 달라진 것은 도구 이름이 아니라 사람이 검토해야 하는 단위다.</description><pubDate>Wed, 26 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>Boom of Latin Music</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/boom-of-latin-music/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/boom-of-latin-music/</guid><description>이 대시보드는 라틴 음악의 성장과 글로벌 영향력을 시각적으로 보여주며, 특정한 스토리라인을 중심으로 전개됩니다.</description><pubDate>Wed, 26 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 읽기</category></item><item><title>LLM 기반 리서치 자동화 도구, Deep Research의 가능성과 한계</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/deep-research-tools/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/deep-research-tools/</guid><description>AI가 다양한 업무를 자동화하면서, 특히 리서치 업무에서도 LLM(Large Language Model) 기반 솔루션이 큰 관심을 받고 있다.</description><pubDate>Mon, 24 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>한 장으로 완성하는 시스템: 도메인과의 협업부터 운영까지</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/system-on-one-page/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/system-on-one-page/</guid><description>대부분의 조직에서는 여러 부서와 다양한 시스템이 얽혀 운영되는 탓에, 정확한 의사소통과 업무 효율을 동시에 달성하기가 쉽지 않습니다.</description><pubDate>Sat, 22 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>비즈니스와 데이터: 문제에서 해결까지</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/business-problem-to-solution/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/business-problem-to-solution/</guid><description>모든 비즈니스는 특정한 문제에서 출발한다. 소비자의 불편을 해소하거나, 기업의 효율성을 높이거나, 새로운 시장 기회를 찾는 것 등 다양한 형태로 문제는 존재한다.</description><pubDate>Fri, 21 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 다루기</category></item><item><title>데이터로 고객 움직이기</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/moving-customers-with-data/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/moving-customers-with-data/</guid><description>오늘날 비즈니스 환경에서 데이터는 단순한 숫자가 아니라 중요한 전략적 자산입니다.</description><pubDate>Thu, 20 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 다루기</category></item><item><title>데이터 과학자의 5가지 원칙</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/five-principles/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/five-principles/</guid><description>데이터 과학은 단순한 알고리즘 개발을 넘어, 문제 해결을 위한 체계적인 접근이 필수적인 분야입니다.</description><pubDate>Wed, 19 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 다루기</category></item><item><title>AI와 함께하는 인간이 경쟁력을 갖춘다</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/career/human-edge/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/career/human-edge/</guid><description>AI 기술이 빠르게 발전하면서 많은 사람이 ‘AI가 인간을 대체할 것인가?’라는 질문을 던진다.</description><pubDate>Tue, 18 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>커리어</category></item><item><title>AI의 역설: 신기술 혁신을 방해하는 숨은 장애물</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-paradox/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-paradox/</guid><description>인공지능(AI)은 혁신의 상징으로 여겨지지만, 아이러니하게도 AI가 새로운 기술의 채택을 방해하는 역할을 하기도 한다.</description><pubDate>Mon, 17 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>Boston Marathon Entry</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/boston-marathon/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/boston-marathon/</guid><description>보스턴 마라톤은 1897년부터 시작된 세계에서 가장 오래된 마라톤 대회이며, 월드 마라톤 메이저스(World Marathon Majors) 중에서도 가장 높은 명성을 자랑한다.</description><pubDate>Sun, 16 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 읽기</category></item><item><title>AI 도입의 핵심 가이드: 최적의 LLM 선택, 사례와 전략</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/adoption-llm-choice/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/adoption-llm-choice/</guid><description>빌려 쓸 것인가 직접 돌릴 것인가. 모델을 고를 때 실제로 따져야 하는 기준과, 고른 뒤의 전략.</description><pubDate>Sat, 15 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>AI 도입의 핵심 가이드: 비용, 보안, 그리고 구축 방식</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/adoption-cost-security/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/adoption-cost-security/</guid><description>인공지능(AI)의 도입은 기업이 경쟁력을 유지하고 시장 변화에 효과적으로 대응하는 데 필수적인 요소다.</description><pubDate>Fri, 14 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>AI 분야별 Top 8 SaaS Service</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-saas-top8/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-saas-top8/</guid><description>분야별로 자리를 잡은 AI SaaS 여덟 가지. 1년 반 뒤에 다시 보니 일곱 곳은 그대로였고, 바뀐 것은 모델 이름뿐이었다.</description><pubDate>Thu, 13 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>From Screen to Scene</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/from-screen-to-scene/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/from-screen-to-scene/</guid><description>Outlander의 흥행이 스코틀랜드 관광에 남긴 자국까지 따라간 대시보드. 데이터를 나열한 게 아니라 순서를 설계했다.</description><pubDate>Wed, 12 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 읽기</category></item><item><title>기계가 일자리를 빼앗는다고? 진짜 문제는 사람의 변화다!</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/career/machines-and-jobs/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/career/machines-and-jobs/</guid><description>산업혁명, 제3의 물결, 90년대 닷컴 버블, 그리고 AI 시대. 이 네 가지는 인류 역사에서 중요한 전환점을 상징한다.</description><pubDate>Wed, 12 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>커리어</category></item><item><title>Shark Tank</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/shark-tank/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/shark-tank/</guid><description>작가가 쓰던 제품이 이 프로그램 출신이었다는 개인적 발견에서 시작한다. 투자와 성장 과정을 이야기 순서로 풀어냈다.</description><pubDate>Wed, 12 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 읽기</category></item><item><title>데이터 수집과 전처리</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-making/data-collection/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-making/data-collection/</guid><description>대부분은 이미 수집 되어진 데이터를 바탕으로 데이터 전처리가 필요하다면 진행하게 됩니다.</description><pubDate>Tue, 11 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 만들기</category></item><item><title>2025 Iron Viz 출품작 둘러보기</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/iron-viz-2025-entries/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/iron-viz-2025-entries/</guid><description>2025 Iron Viz 예선에 191편이 올라왔다. 올해 주제는 &apos;즐거움을 주는 것&apos;. 심사 기준과 눈에 띈 작품들.</description><pubDate>Tue, 11 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 읽기</category></item><item><title>2025 Iron Viz 결선 3작품</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/iron-viz-2025-finalists/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/iron-viz-2025-finalists/</guid><description>191편 가운데 셋이 남았다. One Hit Wonders, From Screen to Scene, Shark Tank — 세 작품이 공통으로 쥐고 있던 것은 데이터가 아니라 순서였다.</description><pubDate>Tue, 11 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 읽기</category></item><item><title>One Hit Wonders</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/one-hit-wonders/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/one-hit-wonders/</guid><description>한 곡만 남기고 사라진 가수들. 낯익은 &apos;Bad Day&apos;로 시작해 독자를 데이터 안으로 끌어들이는 구성이 돋보인다.</description><pubDate>Tue, 11 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 읽기</category></item><item><title>혁신의 작은 거인: SLM(Small Language Model)의 다양한 활용과 미래</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/small-language-models/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/small-language-models/</guid><description>인공지능 분야에서 대형 언어 모델이 많은 관심을 받 가운데, SLM(Small Language Model)은 작지만 강력한 성능으로 주목받고 있습니다.</description><pubDate>Tue, 11 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>Tableau 무료판 설치와 첫 화면</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-making/getting-started/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-making/getting-started/</guid><description>무료 Tableau 는 Public Edition 과 Free Edition 둘입니다. 어느 것을 깔지 고르는 데서 시작해 설치와 첫 화면까지.</description><pubDate>Mon, 10 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 만들기</category></item><item><title>대규모 데이터 처리: 빅데이터와 AI의 역할</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/big-data-processing/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/big-data-processing/</guid><description>현대 사회에서 우리는 상상할 수 없을 만큼 많은 데이터를 매일 생성하고 있습니다.</description><pubDate>Mon, 10 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 다루기</category></item><item><title>미래 직업 - 창의성을 통한 전략적 준비</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/career/creativity-and-future/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/career/creativity-and-future/</guid><description>세상은 상상할 수 없을 만큼 빠르게 변화하고 있으며, 직업 시장 또한 예외는 아닙니다.</description><pubDate>Mon, 10 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>커리어</category></item><item><title>AI 에이전트를 통한 업무 효율화: 미래의 일하는 방식</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-agents-at-work/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-agents-at-work/</guid><description>AI 에이전트는 업무 효율성을 극대화하는 강력한 도구입니다.</description><pubDate>Sun, 09 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>Top 20 - AI 에이전트와 업무 효율화에 대한 자주 묻는 질문(FAQs)</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-agents-faq/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-agents-faq/</guid><description>에이전트가 무엇인지부터 어디까지 맡길 수 있는지까지, 실제로 자주 나오는 질문 스무 개.</description><pubDate>Sun, 09 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>AI와 팀워크: 소통의 시대에서 인간은 어떻게 주도권을 유지할 것인가?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/career/ai-and-teamwork/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/career/ai-and-teamwork/</guid><description>AI 기술이 빠르게 발전하면서 이제 단순한 자동화와 분석을 넘어 소통의 시대로 접어들고 있습니다.</description><pubDate>Sat, 08 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>커리어</category></item><item><title>AI와 워크플로 통합: 비즈니스 혁신의 미래</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-workflow-integration/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-workflow-integration/</guid><description>AI와 워크플로의 통합은 현대 비즈니스 환경에서 혁신을 이끄는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.</description><pubDate>Sat, 08 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>데이터 시각화란? 인사이트를 쉽게 전달하는 방법</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/what-is-dataviz/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/what-is-dataviz/</guid><description>데이터 시각화는 숫자를 그래프·차트·지도로 바꿔 한눈에 읽히게 만드는 일이다. 비교는 막대, 시간 변화는 선, 비율은 원형 — 무엇을 보여줄지에 따라 형태가 정해진다.</description><pubDate>Fri, 07 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 다루기</category></item><item><title>AI 활용 Top 5 성공 사례 - 혁신 기업은 지금?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-success-cases/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-success-cases/</guid><description>Jasper, ElevenLabs, Babylon Health, Pymetrics — 도입 발표가 아니라 무엇이 실제로 달라졌는지 본 다섯 곳.</description><pubDate>Thu, 06 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>AI 시대의 창업 기회: AI 기반 스타트업이 여는 새로운 미래</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-startup-opportunity/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/ai-startup-opportunity/</guid><description>한때 창업은 거대한 자본과 인력, 복잡한 물류 체계가 필요했지만, 이제는 AI 기술 덕분에 적은 비용과 인력으로도 충분히 성공적인 비즈니스를 시작할 수 있는 시대가 되었다.</description><pubDate>Wed, 05 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>Total Landed Cost(TLC) 기반 비용 절감 및 아웃소싱 최적화 전략 (AI)</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/total-landed-cost/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/total-landed-cost/</guid><description>글로벌 경제가 복잡해지면서 단순히 제품 원가가 저렴한 곳에서 조달하는 것만으로는 경쟁력을 확보하기 어려워졌다.</description><pubDate>Wed, 05 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>딥시크(DeepSeek) - FAQ Top 20</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/deepseek-faq/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/deepseek-faq/</guid><description>DeepSeek 을 둘러싼 질문이 쏟아지던 2025년 2월에 정리한 문답 스무 개. 그때 무엇이 궁금했는지의 기록으로 남긴다.</description><pubDate>Tue, 04 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>DeepSeek의 부상: 장점, 단점 및 AI 시장에 미치는 영향</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/deepseek-rise/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/deepseek-rise/</guid><description>DeepSeek 이 처음 판을 흔들던 2025년 2월의 기록. 고쳐 쓰지 않고 그때의 판단을 그대로 둔다.</description><pubDate>Tue, 04 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>소프트 스킬 - &quot;소통의 스킬&quot;</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/career/soft-skills-communication/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/career/soft-skills-communication/</guid><description>기술이 빠르게 발전하고 있다. AI는 이제 단순한 반복 업무를 넘어 데이터 분석, 콘텐츠 생성, 심지어 코딩까지도 수행할 수 있다.</description><pubDate>Tue, 04 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>커리어</category></item><item><title>노코드 AI 툴을 활용한 데이터 분석: 누구나 쉽게 시작하는 방법</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/no-code-ai-analysis/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/no-code-ai-analysis/</guid><description>한때 데이터 분석은 프로그래머나 데이터 과학자만 할 수 있는 일로 여겨졌습니다. 복잡한 코드와 수학적 개념을 이해해야 가능했기 때문이죠.</description><pubDate>Mon, 03 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>AI를 활용한 퍼스널 브랜딩: 나만의 영향력을 키우는 방법</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/career/personal-branding/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/career/personal-branding/</guid><description>한때 브랜딩은 기업이나 유명인들만의 전유물처럼 여겨졌습니다. 하지만 이제는 누구나 온라인에서 자신을 알리고 브랜드를 만들 수 있는 시대가 되었습니다.</description><pubDate>Mon, 03 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>커리어</category></item><item><title>머신러닝을 위한 데이터 정제와 피처 엔지니어링 방법</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/ml-data-cleaning/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/ml-data-cleaning/</guid><description>머신러닝 모델이 성공적으로 작동하려면 깨끗하고 체계적인 데이터를 사용하는 것이 필수적입니다.</description><pubDate>Sun, 02 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 다루기</category></item><item><title>AI가 내게 맞는 직업을 찾아줄 수 있을까?</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/career/can-ai-find-my-job/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/career/can-ai-find-my-job/</guid><description>&apos;전공 따라 취업&apos;이라는 공식이 사라진 자리에 추천 시스템이 들어왔다. 어디까지 맡기고 어디부터 직접 판단할 것인가.</description><pubDate>Sun, 02 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>커리어</category></item><item><title>AI 기반 커리어 개발 지원: 직업 추천 시스템 활용법</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/career/career-recommendation/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/career/career-recommendation/</guid><description>빠르게 변화하는 직업 시장에서 개인이 자신 적성과 역량에 맞는 직업을 찾는 것은 쉬운 일이 아닙니다.</description><pubDate>Sun, 02 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>커리어</category></item><item><title>DeepSeek로 인한 AI 투자 우려와 전략적 투자 방향</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/ai/deepseek-investment/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/ai/deepseek-investment/</guid><description>DeepSeek 이 시장을 흔들던 2025년 2월의 기록. 당시의 진단과 전망을 고치지 않고 그대로 둔다.</description><pubDate>Sun, 02 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>AI</category></item><item><title>AI를 활용한 이력서 최적화: 채용 성공률 높이기</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/career/resume-with-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/career/resume-with-ai/</guid><description>기업은 ATS로 이력서를 거르고, 지원자는 AI로 이력서를 쓴다. 그 사이에서 통과하는 이력서는 무엇이 다른가.</description><pubDate>Sun, 02 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>커리어</category></item><item><title>STUG — 태블로로 만든 경영전략 대시보드</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/stug-strategy-dashboard/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/tableau-reading/stug-strategy-dashboard/</guid><description>전략이 &apos;무엇을 하지 않을지 정하는 일&apos;이라면, 대시보드는 그 결정을 어떻게 도울 수 있을까. STUG 세미나 정리.</description><pubDate>Sun, 02 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>대시보드 읽기</category></item><item><title>데이터 사이언스란? AI 시대 필수 스킬 배우기</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/what-is-data-science/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/what-is-data-science/</guid><description>데이터 사이언스는 데이터를 모으고 정제해 쓸모 있는 패턴을 뽑아내는 일이다. 수집 → 전처리 → 분석·시각화 → 머신러닝 → 실무 적용의 다섯 단계로 움직인다.</description><pubDate>Sat, 01 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 다루기</category></item><item><title>데이터 수집의 중요성: AI 모델을 위한 첫걸음</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/why-data-collection/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/why-data-collection/</guid><description>AI 모델이 정확한 결과를 도출하려면, 신뢰할 수 있는 데이터를 충분히 확보하는 것이 필수적입니다.</description><pubDate>Sat, 01 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 다루기</category></item><item><title>AI와 데이터 크롤링: 자동화된 정보 수집의 현재와 미래</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/data-crawling/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/data-crawling/</guid><description>인터넷에는 수많은 정보가 실시간으로 생성되고 있습니다. 기업, 연구자, 개발자들은 이러한 데이터를 분석하여 시장 흐름을 파악하거나 소비자 반응을 예측하는 데 활용합니다.</description><pubDate>Sat, 01 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 다루기</category></item><item><title>AI와 데이터 전처리: 깨끗한 데이터를 만드는 과정</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/data-preprocessing/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/data-craft/data-preprocessing/</guid><description>데이터 전처리는 수집한 데이터를 분석하기 전에 정리하고 가공하는 과정입니다.</description><pubDate>Sat, 01 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>데이터 다루기</category></item><item><title>AI와 Career: 미래 직업 시장의 변화</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/career/future-job-market/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/career/future-job-market/</guid><description>인공지능(AI)은 우리의 일하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다.</description><pubDate>Sat, 01 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>커리어</category></item><item><title>AI가 대체할 직업 vs. AI와 함께 성장할 직업</title><link>https://isbrandu.co.kr/ko/career/replaced-vs-grown/</link><guid isPermaLink="true">https://isbrandu.co.kr/ko/career/replaced-vs-grown/</guid><description>인공지능(AI)의 발전은 우리가 일하는 방식뿐만 아니라 직업 시장 자체를 크게 변화시키고 있습니다.</description><pubDate>Sat, 01 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate><category>커리어</category></item></channel></rss>